Statistik mit R
Theorie des statistischen Hypothesen-Testens, Datenmanagement, deskriptive Statistiken, 1-Stichproben-Tests, 2-Stichproben-Tests, Korrelation, einfache lineare Modelle (ANOVA, Lineare Regression), einfache logistische Regression, multivariable Modelle
Dozent/in | Prof. Marcus Doherr und Mitarbeiter des Instituts für Veterinär-Epidemiologie und Biometrie |
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Institution | Institut für Veterinär-Epidemiologie und Biometrie |
Maximale Teilnehmerzahl | 20 TeilnehmerInnen (Bei weniger als 6 Teilnehmer/innen behält sich fu:stat eine Verschiebung des Termins oder eine Absage der Schulung vor.) |
Anmeldung | → Online anmelden |
Anmeldemodalität | Innerhalb von 7 Tagen nach Ausfüllen des Anmeldeformulars erhalten Sie eine Anmeldebestätigung von uns. Allgemeine Informationen zum Schulungsangebot (Fragen zum Teilnehmerkreis, zur An-/Abmeldung, zur Bezahlung, zum Ablauf, zu Teilnahmezertifikaten, etc.) finden Sie hier. |
Teilnahmegebühr | Kostenlos für Teilnehmer/innen des FB Veterinärmedizin, 130 € für Studierende der BUA, 260 € für Mitarbeiter/innen der BUA, 400 € für Externe |
Raum | FB Veterinärmedizin, Königsweg 67, 14163 Berlin PC-Pool C, Haus 22 |
Beginn | 21.10.2024 |
Ende | 25.10.2024 |
Zeit | 21. bis 25. Oktober 2024, jeweils 13:00 - 17:00 Uhr |
Zielgruppe
Studierende und MitarbeiterInnen aller Universitäten.
Voraussetzungen
Grundvorlesung Statistik, Umgang mit Datentabellen
Beschreibung
Im Rahmen dieser Veranstaltung werden die Grundlagen der Datenauswertung am Beispiel von veterinärmedizinischen Studien vorgestellt und in Kleingruppen praktisch im Statistikprogramm R angewendet. Die ersten vier Halbtage sind für alle Promovierende am Fachbereich Pflicht. Am letzten Halbtag besprechen wir mit den interessierten TeilnehmerInnen Modelle mit mehreren Einflussvariablen und mögliche Verzerrungen. Zielpublikum sind Studierende, Promovierende und WissenschaftlerInnen, welche als Vorbereitung auf die Auswertung eigener Studiendaten ihre Statistikkenntnisse auffrischen möchten. Grundlagen vergleichbar mit den Inhalten einer Einführungsvorlesung in medizinischer Statistik sowie Umgang mit kleinen Datensätzen in einem Spreadsheet-Programm werden vorausgesetzt. Der Kurs wird mehrmals pro Jahr in Deutsch oder Englisch angeboten.